Senior Data Analyst / Analytics Architect

Pomagam odzyskiwać dane i podejmować decyzje oparte na danych — od trackingu po AI.

9+ lat w analityce e-commerce. Wdrażam tracking client & server-side, automatyzuję pracę z danymi przez n8n i AI oraz buduję szybkie aplikacje AI. Współpracuję z markami i agencjami, zdalnie.

Piotr Maćkówka — Senior Data Analyst / Analytics Architect

Usługi

Z czym konkretnie pomagam

Trzy rdzeniowe obszary, w których przynoszę najwięcej wartości. Każdy to realny efekt biznesowy — nie lista narzędzi.

Tracking client & server-side

GTM client-side i server-side (Stape) dla GA4, Google Ads, Meta, TikTok, Snapchat, LinkedIn Ads i Bing. Odzyskuję sygnały tracone przez adblocki i ograniczenia przeglądarek. Wdrożenia na Magento, WooCommerce, WordPress i platformach dedykowanych.

Korzyść Case studies Google potwierdzają 20–40% więcej mierzonych konwersji po przejściu na sGTM. Pełniejsze dane = lepiej działające algorytmy reklamowe i analityczne.

  • GTM
  • sGTM
  • Stape
  • GA4
  • Firebase

Automatyzacja n8n + AI

Workflow automation, integracje API i boty LLM (np. Slack pytający GA4 API o dane). Łączę narzędzia analityczne z modelami przez MCP.

Korzyść Pracownicy pytają w Slacku i dostają odpowiedź w kilka sekund — bez zaglądania do GA4, który dla nieanalityków jest barierą nie do przejścia. Mniej ręcznej roboty, szybsze decyzje.

  • n8n
  • MCP
  • API
  • LLM

Rapid AI app building

Szybkie aplikacje webowe i prototypy AI-assisted: frontend, backend w Supabase, deploy na Netlify. Narzędzia wewnętrzne, MVP, landing page i formularze zbierające leady pod kampanie marketingowe.

Korzyść Od pomysłu do działającego narzędzia w dni, nie miesiące — testujesz wartość zanim zainwestujesz duży budżet.

  • Supabase
  • Netlify
  • Claude Code
  • Astro

Wspieram również

Architektura eventów / taksonomia

Event schema i dataLayer — spójna, skalowalna struktura trackingu. Architektura eventów to fundament wszystkich późniejszych analiz: nawet najlepszy model AI wywróci się na niespójnych lub niepoprawnie zbieranych danych.

Consent Mode / zgodność RODO

Consent Mode to nie tylko baner — to warstwa techniczna, która decyduje czy dane analityczne i reklamowe w ogóle do Ciebie trafiają. Wdrażam Google Consent Mode v2 (tryb zaawansowany) zgodnie z wymogami RODO: domyślna odmowa, granularne sygnały zgód, integracja z GTM. Bez poprawnego wdrożenia algorytmy Google i Meta pracują na niepełnych danych, a kampanie są gorzej optymalizowane.

Data engineering / BI

BigQuery, dbt, Dataform, pipelines i modelowanie danych. Dashboardy w Looker Studio. Projekty atrybucji zewnętrznej (kanały ruchu i kampanie) oraz wewnętrznej — np. jaki udział w sprzedaży generuje system rekomendacji lub wewnętrzna wyszukiwarka. Doświadczenie z Measurement Protocol: łączenie aktywności online z zakupami offline (sklep stacjonarny) w GA4 — pełna ścieżka użytkownika od kampanii do kasy.

A/B testing i eksperymenty

Uruchamianie, analiza i ocena wyników eksperymentów produktowych. 35+ testów zrealizowanych w samym Empiku we współpracy z zespołami UX i deweloperów. Na mniejszych projektach realizuję eksperymenty end-to-end.

Mobile analytics i atrybucja

Projekty analityki mobilnej rządzą się innymi prawami niż web. Odpowiadałem za planowanie i utrzymanie architektury danych oraz analiz dla aplikacji MODIVO i eObuwie. Firebase sprawdza się jako narzędzie analityki produktowej, ale przy kampaniach marketingowych jego możliwości się kończą — wtedy wchodzi AppsFlyer lub Branch, zintegrowany z BigQuery.

Audyt analityczny

Szybki, niskoprogowy przegląd setupu — dobry punkt startu współpracy.

Dlaczego ja

Doświadczenie sprawdzone w skali

Pracowałem z wiodącymi markami e-commerce w Polsce — od architektury danych na ogromną skalę po tracking, atrybucję i automatyzację. Portfolio uzupełniają projekty z branży finansowej, pożyczkowej, usługowej oraz mniejszych sklepów internetowych.

9+ lat w analityce e-commerce
~20 projektów jako freelancer
35+ eksperymentów produktowych
15M+ instalacji aplikacji objętych analityką

Tech stack

Narzędzia, którymi pracuję na co dzień

Od inżynierii danych na GCP po agentic AI. Dobieram narzędzie do problemu, nie odwrotnie.

Cloud & Data

  • BigQuery
  • GCP
  • dbt
  • Dataform
  • Airflow
  • SQL

Analytics & Marketing

  • GA4
  • GTM
  • sGTM
  • Stape
  • Firebase
  • GAM
  • CM360
  • AppsFlyer
  • Amplitude
  • Google Ads
  • Meta Ads
  • TikTok Ads

BI & Narzędzia

  • Looker Studio
  • A/B Testing
  • Git
  • API
  • Supabase
  • Netlify

AI & Automation

  • Claude Code
  • OpenCode
  • n8n
  • MCP
  • AI App Building
Piotr Maćkówka

O mnie

Łączę 9 lat analityki e-commerce z agentic AI

Jestem Senior Data Analyst i Analytics Architect. Przez ostatnie 9+ lat budowałem platformy danych na GCP/BigQuery, projektowałem taksonomie eventów i wdrażałem tracking client oraz server-side dla wiodących marek e-commerce w Polsce.

Dziś coraz więcej pracy opieram na automatyzacji i agentic AI — n8n, MCP, Claude Code — bo wybór języka czy narzędzia staje się drugorzędny, gdy model dobiera je do zadania. Po drodze zahaczałem też o SEO i strategię digital, ale dziś moim rdzeniem są dane, tracking i AI.

Pracuję rzetelnie i konkretnie: zaczynam od problemu biznesowego, nie od technologii. Współpracuję zdalnie, z markami i agencjami — także przy projektach realizowanych po godzinach.

Kontakt

Masz projekt z danych, trackingu lub AI?

Napisz do mnie na LinkedIn — opisz krótko, z czym się mierzysz. Wolisz szybciej? Zadzwoń. Tak czy inaczej odezwę się i wspólnie ustalimy, czy i jak mogę pomóc — także przy zleceniach realizowanych po godzinach.

Napisz na LinkedIn